Modélisation et statistique spatiales / Carlo Gaetan, Xavier Guyon
Type de document : MonographieCollection : Mathématiques et applications, 63Langue : français.Pays: Allemagne.Éditeur : Berlin : Springer-Verlag, 2008Description : 1 vol. (XVII-308 p.) : ill. ; 24 cmISBN: 9783540792253.ISSN: 1154-483X.Bibliographie : Bibliogr. p. 289-302. Index.Sujet MSC : 62M30, Statistics - Inference from stochastic processes, Inference from spatial processes62M40, Statistics - Inference from stochastic processes, Random fields; image analysis
62F12, Statistics - Parametric inference, Asymptotic properties of parametric estimators
60G12, Probability theory and stochastic processes, General second-order stochastic processes
60G55, Probability theory and stochastic processes, Point processes (e.g., Poisson, Cox, Hawkes processes)
60G60, Probability theory and stochastic processes, Random fieldsEn-ligne : Springerlink
| Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Monographie
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CMI Salle 1 | Séries SMA (Browse shelf(Opens below)) | Available | 07225-01 |
Bibliogr. p. 289-302. Index
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc… Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. (Source : 4ème de couverture)
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