Eléments de modélisation pour l'analyse d'images / Bernard Chalmond
Type de document : MonographieCollection : Mathématiques et applications, 33Langue : français.Pays: Allemagne.Éditeur : Berlin : Springer-Verlag, 2000Description : 1 vol. (XVIII-331 p.) : ill. ; 24 cmISBN: 9783540665632.ISSN: 1154-483X.Bibliographie : Bibliogr. p. 317-327. Index.Sujet MSC : 68U10, Computer science, Computing methodologies for image processing41A15, Approximations and expansions, Spline approximation
41A63, Approximations and expansions, Multidimensional problems
41A29, Approximations and expansions, Approximation with constraints
62M40, Statistics - Inference from stochastic processes, Random fields; image analysis
62M30, Statistics - Inference from stochastic processes, Inference from spatial processes
Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
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CMI Salle 1 | Séries SMA (Browse shelf(Opens below)) | Available | 06750-01 |
Bibliogr. p. 317-327. Index
Cet ouvrage décrit une méthodologie et un savoir-faire pour la construction effective de modèles en analyse d'images. Les tâches d'imagerie y sont le plus souvent formalisées comme des problèmes inverses solutionnés dans un cadre Bayesien. Ce livre est organisé en 3 parties. Les 2 premières décrivent les bases nécessaires aux modèles développés dans la troisième partie sous la forme d' énergie. Ces bases sont les splines et les champs aléatoires. La plupart des modèles sont issus de projets industriels auxquels l'auteur a participé en radiographie et en contrôle non déstructif: suivi de lignes 3D, traitement de dégradation en radiographie, reconstruction 3D et tomographie, mise en correspondance, apprentissage de déformations. De nombreuses illustrations graphiques accompagnent le texte montrant les performances des modèles proposés. (Source : 4ème de couverture)
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