Codage universel et identification d'ordre par sélection de modèles / Elisabeth Gassiat
Type de document : MonographieCollection : Cours spécialisés, 21Langue : français.Pays: France.Éditeur : Paris : Société Mathématique de France, cop. 2014Description : 1 vol. (VIII-142 p.) : fig. ; 25 cmISBN: 9782856297827.ISSN: 1284-6090.Bibliographie : Bibliogr. p. [131]-137. Index.Sujet MSC : 94A15, Communication, information, Information theory (general)94B60, Information and communication theory, circuits - Theory of error-correcting codes and error-detecting codes, Other types of codes
62B10, Statistics - Sufficiency and information, Statistical aspects of information-theoretic topics
62Mxx, Statistics - Inference from stochastic processes
68P30, Computer science - Theory of data, Coding and information theoryEn-ligne : Résumé SMF | Zentralblatt | MathSciNet
| Item type | Current library | Call number | Status | Date due | Barcode |
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Monographie
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CMI Salle 1 | Séries COSP (Browse shelf(Opens below)) | Available | 09703-01 |
Bibliogr. p. [131]-137. Index
Ces notes de cours se situent à l'interface entre « Théorie de l'information » et « Statistiques ». On y met en évidence les liens que le codage universel et la compression adaptative présentent avec l'inférence statistique des processus, par maximum de vraisemblance ou méthode bayésienne. Partant de résultats et outils classiques en alphabet fini, on aborde la théorie récente du codage universel en alphabet infini. On montre comment cela permet de résoudre des problèmes d'identification d'ordre, notamment pour les modèles de chaînes de Markov cachées. (SMF)
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