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Segmentation d'images par croissance hiérarchique de régions / Olivier Monga

Auteur principal : Monga, Olivier, 1959-, AuteurAuteur secondaire collectivité : Université Paris-Sud, Etablissement de soutenanceType de document : ThèseLangue : français.Pays : France.Éditeur : [S.l.] : [s.n.], 1988Description : 1 vol. (135 p.) ; 30 cmISBN : 2726105246.Bibliographie : Bibliogr. .Sujet MSC : 68U10, Computer science, Computing methodologies for image processing
68Wxx, Computer science - Algorithms in computer science
93-10, Mathematical modeling or simulation for problems pertaining to systems and control theory
97-02, Research exposition (monographs, survey articles) pertaining to mathematics education
Note de thèse: Thèse de doctorat, informatique, 1988, université Paris-Sud
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Bibliogr.

Thèse de doctorat informatique 1988 université Paris-Sud

L'OBJECTIF EST DE DEFINIR UN OUTIL ALGORITHMIQUE PERMETTANT D'UTILISER DE MANIERE OPTIMISEE UNE SUITE DE CRITERES DE SEGMENTATION. POUR CELA, LE PROBLEME DE LA SEGMENTATION EST REFORMULE ET UNE METHODOLOGIE ILLUSTRANT CETTE NOUVELLE DEFINITION EST PROPOSEE. L'ALGORITHME EST IMPLANTE A L'AIDE DE STRUCTURES DE DONNEES ADAPTEES. LA VALIDITE DE L'APPROCHE EST UTILISEE PAR L'APPLICATION A LA SEGMENTATION D'IMAGES BIDIMENSIONNELLES MONOCHROMATIQUES ET MULTICHROMATIQUES AINSI QU'A LA SEGMENTATION D'IMAGES SISMIQUES TRIDIMENSIONNELLES

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