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Segmentation d'images par croissance hiérarchique de régions / Olivier Monga

Auteur principal : Monga, Olivier, 1959-, AuteurAuteur secondaire collectivité : Université Paris-Sud, Etablissement de soutenanceType de document : ThèseLangue : français.Pays : France.Éditeur : [S.l.] : [s.n.], 1988Description : 1 vol. (135 p.) ; 30 cmISBN : 2726105246.Bibliographie : Bibliogr. .Sujet MSC : 68U10, Computer science -- Computing methodologies and applications, Image processing
68Wxx, Computer science, Algorithms
93A30, Systems theory; control -- General, Mathematical modeling (models of systems, model-matching, etc.)
97A70, Mathematics education - General, mathematics and education, Theses and postdoctoral theses
Note de thèse: Thèse de doctorat, informatique, 1988, université Paris-Sud
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Bibliogr.

Thèse de doctorat informatique 1988 université Paris-Sud

L'OBJECTIF EST DE DEFINIR UN OUTIL ALGORITHMIQUE PERMETTANT D'UTILISER DE MANIERE OPTIMISEE UNE SUITE DE CRITERES DE SEGMENTATION. POUR CELA, LE PROBLEME DE LA SEGMENTATION EST REFORMULE ET UNE METHODOLOGIE ILLUSTRANT CETTE NOUVELLE DEFINITION EST PROPOSEE. L'ALGORITHME EST IMPLANTE A L'AIDE DE STRUCTURES DE DONNEES ADAPTEES. LA VALIDITE DE L'APPROCHE EST UTILISEE PAR L'APPLICATION A LA SEGMENTATION D'IMAGES BIDIMENSIONNELLES MONOCHROMATIQUES ET MULTICHROMATIQUES AINSI QU'A LA SEGMENTATION D'IMAGES SISMIQUES TRIDIMENSIONNELLES

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