Contribution à l'amélioration de la robustesse des systèmes de reconnaissance automatique de mots isolés / par Jean-Claude Junqua ; sous la direction de Jean-Paul Haton

Auteur principal : Junqua, Jean-Claude, AuteurAuteur secondaire : Haton, Jean-Paul, 1943-, Directeur de thèseAuteur secondaire collectivité : Université Henri Poincaré - Nancy 1, Etablissement de soutenanceType de document : ThèseLangue : français.Pays: France.Éditeur : [S.l.] : [s.n.], 1989Description : 1 vol. (175 p.) ; 30 cmISBN: 2726105866.Bibliographie : Bibliogr.Sujet MSC : 68T10, Computer science - Artificial intelligence, Pattern recognition, speech recognition
68T35, Computer science - Artificial intelligence, Theory of languages and software systems
93B35, Systems theory; control, Sensitivity (robustness)
97-02, Research exposition (monographs, survey articles) pertaining to mathematics educationNote de thèse: Thèse d'État, informatique, 1989, Nancy 1 Item type: Thèse
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Thèse d'État informatique 1989 Nancy 1

Après une étude visant à déterminer le modèle d'analyse acoustique le moins sensible à la variabilité infra et inter-locuteur, les problèmes suivants sont abordés : 1) l’existence de bruit de fond ; 2) la difficulté des vocabulaires étudiés. Certaines des méthodes développées sont ensuite appliquées à l’étiquetage automatique de la parole

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