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Extraction d'informations symboliques en imagerie SPOT : réseaux de communication et agglomérations / Mary Alin Serendero ; sous la direction de Marc Berthod

Auteur principal : Serendero, Mary Alin, AuteurAuteur secondaire : Berthod, Marc, Directeur de thèseAuteur secondaire collectivité : Université de Nice, Etablissement de soutenanceType de document : ThèseLangue : français.Pays : France.Éditeur : [S.l.] : [s.n.], 1989Description : 1 vol (157 p.) ; 30 cmISBN : 272610634X.Bibliographie : Bibliogr. p. 148-154.Sujet MSC : 68U10, Computer science -- Computing methodologies and applications, Image processing
68M10, Computer science -- Computer system organization, Network design and communication
94A08, Information and communication, circuits -- Communication, information, Image processing (compression, reconstruction, etc.)
90B18, Operations research, mathematical programming -- Operations research and management science, Communication networks
97A70, Mathematics education - General, mathematics and education, Theses and postdoctoral theses
Note de thèse: Thèse de doctorat, sciences de l'ingénieur, 1989, université de Nice
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Thèses SER (Browse shelf) Available 10471-01

Bibliogr. p. 148-154

Thèse de doctorat sciences de l'ingénieur 1989 université de Nice

La resolution remarquable des images spot permet de percevoir clairement un grand nombre d'informations, en particulier celles qui constituent les fonds de cartes: zones urbaines et reseaux divers (routiers, ferroviaires, hydrauliques). Cette these presente une methodologie pour automatiser l'extraction de ces deux types d'informations: les agglomerations et les reseaux. La localisation des zones d'agglomerations, composees d'un amas de petites structures de radiometrie differente est realisee par des operateurs de morphologie mathematique. La silhouette obtenue est ensuite affinee par un operateur de texture. Des resultats sur differentes zones montrent l'efficacite de la methode. La methodologie pour l'extraction des reseaux de communication comporte deux parties: l'une est composee d'une detection automatique partielle, et l'autre de l'integration dans un systeme interactif. La detection automatique, partielle, se fait en deux etapes: une detection de bas niveau qui conduit a la generation d'amorces, fragments fiables du reseau, puis un prolongement de ces amorces dans le but de les connecter, utilisant des techniques de programmation dynamique. De nombreux resultats experimentaux sont presentes sur des zones de types et contrastes varies. Ils montrent que cette methode est fiable et efficace pour detecter les reseaux d'une image lorsque ceux-ci correspondant a une ligne visible a l'il. Le reseau obtenu est cependant fragmente car l'information de l'image seule est insuffisante pour aboutir a une extraction complete. Dans le but d'exploiter les outils de detection des lignes et de mieux cerner les besoins d'une automatisation future, les algorithmes developpes ont ete integres a un systeme interactif d'extraction des reseaux

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