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Bases de données géographiques réactives : le prototype SAPRISTI II (Système d'Aide à la PRédiction Intelligente des Sols par Traitements Informatiques) / Christophe Ledreux ; sous la direction de Robert Jeansoulin

Auteur principal : Ledreux, Christophe, AuteurAuteur secondaire : Jeansoulin, Robert, 1950-, Directeur de thèseAuteur secondaire collectivité : Université de Provence, Etablissement de soutenanceType de document : ThèseLangue : français.Pays : France.Éditeur : [S.l.] : [s.n.], 1996Description : 1 vol. (152 p.) ; 30 cmBibliographie : Bibliogr. .Sujet MSC : 68-02, Computer science, Research exposition (monographs, survey articles)
68T45, Computer science -- Artificial intelligence, Machine vision and scene understanding
68T40, Computer science -- Artificial intelligence, Robotics
91D20, Game theory, economics, social and behavioral sciences -- Mathematical sociology (including anthropology), Mathematical geography and demography
Note de thèse: Thèse de doctorat es-sciences, informatique, 1996, université de Provence
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Bibliogr.

Thèse de doctorat es-sciences informatique 1996 université de Provence

CETTE THESE ABORDE LE PROBLEME DE LA REPRESENTATION DES CONNAISSANCES SPATIALES ET PLUS PARTICULIEREMENT LES APPORTS DE LA MODELISATION ORIENTEE OBJET AU TRAVERS DES BASES DE DONNEES REACTIVES. CES RECHERCHES ONT ETE REALISEES AVEC UN OBJETIF: CONSTRUIRE UN OUTIL DE PREDICTION CARTOGRAPHIQUE QUI PERMETTE DE REDUIRE LES COUTS DE CARTOGRAPHIE ET QUI FOURNISSE A L'UTILISATEUR UNE EVALUATION DE LA CONFIANCE QUE L'ON PEUT ACCORDER AUX PREDICTIONS REALISEES. UNE ANALYSE BIBLIOGRAPHIQUE PRESENTE LES DIFFERENTS TYPES DE MODELISATION DE L'INFORMATION GEOGRAPHIQUE. UN CAHIER DES CHARGES EST ENSUITE ELABORE PUIS UNE MODELISATION EST PROPOSE AFIN DE SATISFAIRE AU MIEUX LES CONTRAINTES INDUITES PAR LA DEMARCHE DE CARTOGRAPHIE PREDICTIVE QUE NOUS AVONS ADOPTEE. CETTE DEMARCHE, ISSUE DE LA SCIENCE DU SOL, PEUT ETRE GENERALISEE A D'AUTRES THEMATIQUES. LE PROTOTYPE SAPRISTI II QUI MET EN UVRE CETTE DEMARCHE EST ENSUITE PRESENTE. IL S'AGIT D'UN LOGICIEL, DEVELOPPE SUR LE SIG URIAH, QUI PERMET DE CONSTRUIRE DES CARTES A PARTIR D'UN JEU RESTREINT D'INFORMATIONS LOCALISEES ET DE MECANISMES DE RAISONNEMENT. IL PERMET DE REDUIRE DE FACON SIGNIFICATIVE LE NOMBRE ET DONC LE COUT DES PROSPECTIONS TERRAIN NECESSAIRES A LA REALISATION DE CARTES DE QUALITE COMPARABLE A CELLES PRODUITES DE FACON CLASSIQUE. LE SYSTEME CONSTRUIT EN TEMPS REEL LA CARTE ET LA REVISE CHAQUE FOIS QU'UNE NOUVELLE PROSPECTION EST EFFECTUEE. POUR CELA, IL MET EN UVRE DES MECANISMES DE CLASSIFICATION, D'EXTRAPOLATION SPATIALE DES OBSERVATIONS TERRAIN ET DE REVISION DES CONNAISSANCES AFIN DE PROPOSER DES PREDICTIONS. ASSOCIEE A LA CARTE DES PREDICTIONS, LE SYSTEME PROPOSE UNE CARTE DES ERREURS DE PREDICTION. LE SYSTEME EST COMPLETEMENT REACTIF ET FONCTIONNE GRACE A LA MODELISATION DES COMPORTEMENTS DES OBJETS SPATIAUX. UNE EVALUATION S'APPUYANT SUR DES CARTES TESTS CLOS CE TRAVAIL. LES RESULTATS OBTENUS MONTRENT QUE LA MODELISATION DES COMPORTEMENTS SPATIAUX PERMET DE CONSTRUIRE DE REPRESENTER ET DE SIMULER LE FONCTIONNEMENT HUMAIN EN CARTOGRAPHIE

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