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Révision de connaissances géographiques / Eric Wurbel ; sous la direction de Robert Jeansoulin et Odile Papini

Auteur principal : Würbel, Eric, 1965-, AuteurAuteur secondaire : Jeansoulin, Robert, 1950-, Directeur de thèse • Papini, Odile, 1956-, Directeur de thèseAuteur secondaire collectivité : Université Aix-Marseille 1, Etablissement de soutenanceType de document : ThèseLangue : français.Pays : France.Éditeur : [S.l.] : [s.n.], 2000Description : 1 vol. (151 p.) ; 30 cmBibliographie : Bibliogr. p. 145-151.Sujet MSC : 91D20, Game theory, economics, social and behavioral sciences -- Mathematical sociology (including anthropology), Mathematical geography and demography
68U35, Computer science -- Computing methodologies and applications, Information systems (hypertext navigation, interfaces, decision support, etc.)
68T27, Computer science -- Artificial intelligence, Logic in artificial intelligence
68N17, Computer science -- Software, Logic programming
97A70, Mathematics education - General, mathematics and education, Theses and postdoctoral theses
Note de thèse: Thèse de doctorat, informatique, 2000, université d'Aix-Marseille
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CMI
Salle S
Thèses WUR (Browse shelf) Available 00947-01

Bibliogr. p. 145-151

Thèse de doctorat informatique 2000 université d'Aix-Marseille

L'UTILISATION DE L'INFORMATION GEOGRAPHIQUE (IG) EST CONFRONTEE DE MANIERE PERMANENTE A LA DIVERSITE DES DONNEES DE QUALITES TRES INEGALES. LA CONFRONTATION DE DIFFERENTES SOURCES D'INFORMATION DANS CE CONTEXTE ENTRAINE TRES SOUVENT DES CONTRADICTIONS QUE NOUS PROPOSONS DE RESOUDRE EN SE RAMENANT A UNE PROBLEMATIQUE DE REVISION, CAR LA PLUPART DU TEMPS CERTAINES SOURCES D'INFORMATION SONT PLUS FIABLES QUE D'AUTRES. DANS LA PREMIERE PARTIE, NOUS DECRIVONS LES OUTILS LOGIQUES UTILISES POUR LA REPRESENTATION DES CONNAISSANCES A REVISER, AINSI QUE LES PROBLEMES DE SATISFACTION DE CONTRAINTES, LEUR LIEN AVEC LA LOGIQUE, LEUR UTILISATION DANS LE DOMAINE DE L'IG. LA DEUXIEME PARTIE EST CONSACREE A LA REVISION DE CROYANCES. APRES LA CARACTERISATION DE LA REVISION DE CROYANCES DE AGM QUI S'EST IMPOSEE COMME STANDARD, NOUS PRESENTONS DIFFERENTES APPROCHES DE LA REVISION, EN PARTICULIER DES APPROCHES (SYNTAXIQUES ET SEMANTIQUES) VISANT A CONSTRUIRE DES OPERATEURS DE REVISION. NOUS PRESENTONS ENSUITE L'IG, DONT NOUS DEGAGEONS UN ENSEMBLE DE PROPRIETES CARACTERISTIQUES A PARTIR DESQUELLES NOUS PROPOSONS UNE REPRESENTATION DE PROBLEMES GEOGRAPHIQUES ET UNE PROBLEMATIQUE DE REVISION. NOUS PROPOSONS ALORS PLUSIEURS OPERATIONS DE REVISION DE CONNAISSANCES GEOGRAPHIQUES S'APPUYANT SUR DIFFERENTES METHODES : DIAGNOSTIC DE SYSTEMES, DIAGRAMMES DE DECISION BINAIRE REDUITS ET ORDONNEES, CALCUL DE MODELES PREFERES. NOUS EXAMINONS AUSSI UNE METHODE UTILISANT LES CSP FLEXIBLES. NOUS ETABLISSONS UNE CORRESPONDANCE FORMELLE ENTRE CES METHODES ET LES OPERATIONS DE REVISION A DEFINIR. NOUS PROPOSONS DES AMELIORATIONS ET DES ADAPTATIONS DES ALGORITHMES CORRESPONDANT A CES METHODES EN UTILISANT LES SPECIFICITES DE L'IG ET DE SA REPRESENTATION. NOUS PROPOSONS UNE METHODE DE DECOUPAGE DES PROBLEMES DE GRANDE TAILLE EN SOUS-PROBLEMES BASEE SUR UNE HYPOTHESE DE LOCALITE DES INCOHERENCES. NOUS VALIDONS AVEC SUCCES NOS PROPOSITIONS PAR UNE MISE EN UVRE DES APPROCHES PRESENTEES SUR UNE APPLICATION REELLE.

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